Los seres humanos hemos utilizado desde siempre diversos lenguajes para comunicarnos, para aprender, para conocer. Cuanto más rico es nuestro repertorio, logramos una mayor eficiencia en el conocimiento de lo que queremos saber. Ahora en este siglo XXI nos toca aprender el lenguaje del futuro, el de la Inteligencia Artificial.
Glosario
Capítulo 9
Pues como dije, hay que acercarse a todo ese enramado de términos que a priori los queremos ver solamente a distancia, porque pareciera que si nos acercamos mucho nos van a engullir, es por lo mismo que he buscado una manera fácil de conocerlos sin miedo, con confianza, de forma sencilla, los que se suponen que son los más usados cuando se trabaja con la IA y con el programa más conocido que es ChatGPT, o cualquier otro. He pensado qué para una mayor cercanía con cada término, dar la explicación empezando por la traducción, y no solo la identidad de cada palabra, seguir con una narración simple, para que más adelante poder relacionarlo, de ser el caso, con algún otro cometido de la misma IA.
¿Vamos a ello?
Artificial Intelligence. (Inteligencia Artificial). Es una tecnología que permite que las máquinas “piensen”, no sé si ese término sea de todo acertado, pero así lo definen los expertos. Las máquinas al pensar pueden realizar tareas parecidas a las que hacen los humanos.
Chatbot. (Asistente para la conversación). Este en un programa creado para que puedas conversar con él. Se denominan así a los distintos programas que han sido creados con ese fin. ChatGPT es uno de ellos.
Prompt. (Instrucción o mensaje). Es lo que uno escribe para decirle a la IA lo que quieres que haga, es decir, la instrucción que le das en forma de mensaje, que también puede ser una pregunta.
Model. (Modelo). Consiste en lo que aprende y genera respuestas el “cerebro de la IA.
Training. (Entrenamiento). Se le denomina así donde la IA “aprende” leyendo muchos textos y ejemplos que se le han programado.
Dataset. (Conjunto de datos). Toda la información que se usa para enseñar a la IA, textos imágenes etc. (Hay más pero no he encontrado la información).
Machine Learning. (Aprendizaje automático). Llegado a este punto hay que decir que la IA aprende sola sin que alguien le diga a cada paso, como seguir el proceso.
Deep Learning. (Aprendizaje profundo). Es la versión más avanzada del aprendizaje automático, que imita el cerebro humano. Me produce un poco de inquietud, ¿hasta dónde puede llegar?
Neural Network. (Red neuronal) Es un sistema interno, parecido a las neuronas humanas, que conecta información.
Algorithm. (Algoritmo). Se llama así al conjunto de pasos que sigue la IA para resolver un problema. Es decir, para dar una respuesta a un problema que se le plantea.
Language Model. (Modelo de lenguaje). Es cada tipo de IA que entiende y escribe en lenguaje humano. Un ejemplo es el programa de IA que todos conocen, el ChatGPT.
Input. (Entrada). Llamarlo así me parece un poco “grande”, creo que la definición apropiada sería Información. Porque resulta que es la información que le damos a la IA en forma de texto ya elaborado o una equis pregunta.
Output. (Salida). Aquí diríamos respuesta, pues es la que te da la IA después de haber procesado la información que le dimos en nuestra “entrada”.
Token. (Unidad de texto). Son pedacitos de palabras que la IA utiliza para formar frases.
Api. (Interfaz de programación). Primero voy aclarar esta palabra de interfaz: Es un conjunto de elementos de un programa que facilitan la comunicación con el usuario. (Del diccionario de uso del español. Autora María Moliner.) Dicho lo anterior Interfaz de programación es la forma de conectar la IA con otros programas o sitios web.
Chat History. (Historia del chat). Es la lista de todas las conversaciones que el usuario ha tenido con la IA y que están archivadas.
Update. (Actualización). Se le llama así cuando el programa mejora o se renueva para funcionar mejor.
Plugin. (Complemento). Es una herramienta extra que se añade para que la IA logre hacer más cosas.
Prompt Engineering. (Diseño de instrucciones). Forma de redactar mejor las preguntas que le hacemos a la IA para que entienda con mayor facilidad lo que se le pide.
Context. (Contexto). Es la información que la IA utiliza para comprender mejor lo que uno quiere.
Memory. (Memoria). La capacidad que tiene la IA de recordar información tuya relacionada con los temas de los cuales le has hechos preguntas o les has solicitado información extra.
Session. (Sesión). Se denomina así cuando se tiene una conversación actual abierta con la IA.
Y finalmente por hoy: ChatGPT (es un nombre propio). Es una herramienta, si lo prefieres, un programa, se le denomina de las dos formas. Fue creada por OpenAI y que usa la IA para hablar contigo, conmigo, con todos y además para ayudarnos.
Esta es una lista abierta, a la cual le vamos a ir sumando más información. Tú, haz tu propio acomodo de todos estos términos como mejor te sirvan y se te facilite su utilización. El caso es tener la información a la mano, así cuando surge una duda, pues vamos a nuestra lista. Quizá, como yo, ¿en una libreta de pasta dura?
Seguiré con este tema en mi próxima aportación al blog. Veremos qué términos son los de más uso en el día a día con el CharGPT, y donde según el tipo de trabajo.
Recuerda: Con la Inteligencia Artificial, estamos viajando hacia el infinito.
“Nadie lo dice, pero creo que la IA es casi una disciplina de humanidades. Es realmente un intento de entender la inteligencia humana y la cognición humana”.
Sebastián Thrun
La forma de enseñar, lo que llamamos metodología de la enseñanza, no ha cambiado mucho en más de un siglo. El aula más o menos modernizada, pero la misma, un grupo de alumnos, más bien numeroso, y al frente un profesor explicando, adaptando, muchas veces unos contenidos no del todo claros en la aplicación de la materia que imparte.
¿Estábamos esperando a la Inteligencia Artificial para que nos coloque en la realidad de la enseñanza del siglo XXI?
La Inteligencia Artificial no posee un idioma propio, sino un lenguaje técnico creado por científicos y programadores. Este artículo reflexiona sobre sus orígenes, el papel de las grandes universidades y empresas tecnológicas en su desarrollo, y plantea preguntas sobre inclusión, género y evolución lingüística en el mundo de la IA.
Lo primero que hay que hacer es limpiar la imagen de “monstruo devorador” que le hemos dado a la IA. Monstruo que va a remplazar a los humanos en todo o casi todo, y empezar a verla como una contribución al crecimiento y desarrollo de nuestras capacidades y mejorar nuestro desempeño.
La Inteligencia Artificial avanza rápido, pero no tienes por qué quedarte atrás. En este capítulo, comparto mi experiencia personal descubriendo ChatGPT: desde cómo registrarte y hacer tu primera pregunta, hasta cómo guardar tus conversaciones en PDF. Una guía honesta para quienes nacimos antes de esta tecnología y queremos aprender a nuestro propio ritmo, sin miedos y con seguridad.
