Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Capítulo tres
Empiezo tomando la idea que he redactado en las líneas al principio, y que al menos a mí me da en que pensar. ¿Estaremos dando palos de ciego? En el decir popular se guarda aquel dicho que dice que las prisas son malas consejeras, y cabe la posibilidad que en esa carrera en que todas las “grandes” de la IA están compitiendo para ser las primeras en impactar con sus logros hasta lo imposible, pues yo diría que cabe la posibilidad de que no todas esas aplicaciones, las que ya se están utilizando y las que habrán de llegar sean esas ayudas casi mágicas que estamos esperando para mejorar nuestra vida.
Pero es lo que hay, más allá de divagaciones que tampoco ayudan mucho, tendremos que darle tiempo al tiempo, ver que surge, y como se plantea su utilización. En su momento, como todo en la inventiva y creación del hombre ha sido amparándose con aquello que conocemos y repetimos con más frecuencia de lo deseado: Echando a perder se aprende.
Hoy aquí voy a enumerar y comentar para nuestro glosario algunas de las aplicaciones, las cuales ya utilizamos habitualmente en nuestra vida diaria.
Motores de búsqueda. Se puede decir que es la aplicación más común, y con esto quiero decir, la más conocida y la de mayor utilización al menos para las personas que como yo no tenemos mucho conocimiento del universo llamado Inteligencia Artificial. Esta aplicación cuenta con la incorporación de un programa conocido como machine learning y procesamiento del lenguaje natural, (PLN). Con estas herramientas los buscadores ahora comprenden mejor el contexto de las preguntas que se les formula y ofrecen resultados más relevantes., no sé si más exactos, pero más cercanos a ello.
Estos sistemas en cuestión, resulta que operan como redes neuronales, que procesan las búsquedas de manera contextual, y no solo palabra por palabra. Eso nos lleva a que los resultados que nos ofrecen sean de mejor calidad, y del mismo modo el usuario tenga una mejor experiencia de utilización.
Ciberseguridad. Este es un punto y aparte en la utilización de la IA. Es un tema que preocupa a todos, es algo muy serio porque sus repercusiones no llegan y se quedan en el acceso a la información privada de cualquier individuo, sino que puede tener consecuencias financieras. Para este año que está corriendo, el 2025, los conocedores del problema han calculado que el costo de la ciberdelincuencia será de 10.5 BILLONES de dólares. Con la esperanza de contrarrestar los ciberataques, ya se han desarrollado diversas aplicaciones de la IA.
A partir de un análisis del comportamiento de las personas (user and event behavioral analytics) dicen que es posible identificar intentos de ciberataques. Pero no nos dicen en que porcentaje se logra.
También gracias a la monitorización de centros de procesamiento de datos, la IA ayuda a detectar amenazas oportunamente.
Por último, la detección de identidades falsas a través de herramientas de autenticación segura, protege tanto a los usuarios como a la información que ofrece determinado sitio.
No lo veo tan claro, porque a los hechos me remito: Continuamente sale en las noticias ataques cibernéticos que han sufrido grandes compañías, si no que los mismos gobiernos.
Asistentes de voz. También se les conocen como asistentes virtuales. Son programas capaces de reconocer el lenguaje y responder a preguntas puntuales. A pesar de que la máquina al día de hoy no es consciente, sin embargo, si es capaz de saber lo que estamos diciendo; lo cual resulta suficiente para que el programa responda basándose en sistemas de aprendizaje. Resultando con ello ser una de las aplicaciones más populares de la IA. Según datos de un estudio realizado el año pasado a nivel mundial, se usan 4200 millones de asistentes de voz, y se prevé que a finales de este 2025, la cifra se haya duplicado.
Salud. Las aplicaciones de la IA para el sector salud ha sido desde el inicio una prioridad, con dos objetivos, uno mejorar la atención a los pacientes, y dos, reducir los costos. Para ello se ha trabajado y se sigue haciendo buscando algunas soluciones.
Programas que permiten identificar factores genéticos que pueden hacer más susceptible a una persona de desarrollar una enfermedad.
Sistemas que interactúan con los pacientes para obtener información que en un segundo paso se coteja con otras bases de datos lo que arroja diagnósticos más oportunos.
Programas que ofrecen lecturas más rápidas a partir de las pruebas y análisis de los pacientes.
Por último
loT. Algo tan básico como el Internet de las Cosas, pero eso de loT son sus siglas en inglés. Se trata de la capacidad que tienen los objetos conectados a Internet, de recoger e intercambiar datos para realizar tareas de manera automática. Estas aplicaciones han sido diseñadas para activar y controlar señales que ayudan a los usuarios a tomar decisiones mejor informados.
Un ejemplo de este tipo de tecnologías son los dispositivos conectados que podemos llevar puestos y que monitorean nuestros signos vitales.
Como puedes ver esto es un suma y sigue, ¿hasta dónde? , pues pienso que hasta el infinito. Por lo pronto yo seguiré buscando y averiguando todo lo que se puede guardar en nuestro glosario para tenerlo siempre a la mano.
